 (1).png)
/ / / Младший научный сотрудник
ОБЪЯВЛЕНИЕ О КОНКУРСЕ от СФНЦА РАН
Объявление о конкурсе на замещение должности младшего научного сотрудника
(1,0
ставок)
Структурное подразделение: лаборатория предиктивных агротехнологий с
использованием методов искусственного интеллекта отдела цифровых технологий в
сельском хозяйстве
Отрасль наук, в которой предполагается работа:
сельскохозяйственные науки и
информационные системы с базами знаний
Трудовые функции:
под руководством ответственного исполнителя участвует в
проведении научных исследований и разработок по отдельным разделам (этапам,
заданиям) темы. Изучает научно-техническую информацию, отечественный и
зарубежный опыт по исследуемой тематике. Используя методы искусственного
интеллекта разрабатывает методологию выбора и размещения сельскохозяйственных
культур, ранжирует факторы по степени влияния на процесс формирования урожая
сельскохозяйственных растений, разрабатывает стратегию и алгоритмы управления
продуктивностью сельскохозяйственных растений на разных этапах органогенеза.
Структурирует данные для хранения и анализа сельскохозяйственной информации.
Осваивает объектно-ориентированное моделирование, концептуализацию предметных
областей и создание диаграмм на языке UML. Повышает свою квалификацию, участвует и
выступает с докладами на научных семинарах. Осваивает инструментальные средства
моделирования. Изучает иностранные языки, необходимые для проведения исследований
по тематике лаборатории. Участвует в обработке, анализе и обобщении полученных
экспериментальных данных и наблюдений, в составлении отчётов по теме лаборатории, во
внедрении результатов исследований и разработок, пропаганде научных достижений.
Готовит материалы для публикации по результатам научных исследований в
периодических научных изданиях.
Квалификационные требования:
Высшее профессиональное образование и опыт
работы по соответствующей специальности. Опытный пользователь: MS Office (Word,
Exсel, Power Point, Access, Outlook), навыки работы с Интернет (Internet Explorer, Opera,
Mozilla Firefox) и электронной почтой (Outlook Express). Уметь работать с базами данных,
библиографическими базами и др. Иметь общие представления о методах искусственного
интеллекта и теории обработки информации. Осваивать различные Case-средства для
имитационного моделирования.
Условия трудового договора:
должностной оклад – 11 824,00 руб. Выплаты
стимулирующего и компенсационного характера по итогам трудовой деятельности
согласно Положению об оплате труда работников СФНЦА РАН.
Социальная поддержка предоставляется в соответствии с коллективным договором СФНЦА РАН.
Дата проведения конкурса 16 сентября 2020 г. в 14:00 по адресу: Новосибирская
область, р.п. Краснообск, здание Президиума, каб. 304.
Дата окончания приема заявок 2 сентября 2020 г.
Прием документов на конкурс:
Заявление и документы в печатном виде подавать в конкурсную комиссию по
адресу: Новосибирская область, р.п. Краснообск, ученому секретарю СФНЦА РАН, каб.
307, с 9:00 до 16:00. Справки по телефону 8(383) 348-07-05, 348-67-18.
Комплект подаваемых документов на участие в конкурсе должен включать:
- заявление претендента в конкурсную комиссию об участии в конкурсе, содержащее фамилию, имя, отчество и дату рождения претендента;
- согласие на обработку персональных данных;
- автобиографию претендента с информацией о соответствии условиям конкурса, в том числе: сведения о высшем образовании и квалификации, учёной степени (при наличии), сведения о стаже и опыте работы; ксерокопии / сканы документов, подтверждающих квалификацию соискателя (дипломы о высшем образовании и наличии ученой степени/звания и т.д.).
- ксерокопии/сканы документов, подтверждающих квалификацию соискателя (дипломы о высшем образовании и наличия ученой степени/звания и т.д.).
Претендент вправе подать в конкурсную комиссию иные материалы, которые наиболее полно характеризуют его квалификацию, опыт и результативность.
Объявление о конкурсе и перечень необходимых документов размещены на портале вакансий РФ
(www. учёные-исследователи.рф) и сайте СФНЦА РАН (www.sfsca.ru).
ОБЪЯВЛЕНИЕ О КОНКУРСЕ от СФНЦА РАН
(1,0 ставок)
Структурное подразделение: лаборатория предиктивных агротехнологий с использованием методов искусственного интеллекта отдела цифровых технологий в сельском хозяйстве
Отрасль наук, в которой предполагается работа:
сельскохозяйственные науки и
информационные системы с базами знаний
Трудовые функции:
под руководством ответственного исполнителя участвует в
проведении научных исследований и разработок по отдельным разделам (этапам,
заданиям) темы. Изучает научно-техническую информацию, отечественный и
зарубежный опыт по исследуемой тематике. Используя методы искусственного
интеллекта разрабатывает методологию выбора и размещения сельскохозяйственных
культур, ранжирует факторы по степени влияния на процесс формирования урожая
сельскохозяйственных растений, разрабатывает стратегию и алгоритмы управления
продуктивностью сельскохозяйственных растений на разных этапах органогенеза.
Структурирует данные для хранения и анализа сельскохозяйственной информации.
Осваивает объектно-ориентированное моделирование, концептуализацию предметных
областей и создание диаграмм на языке UML. Повышает свою квалификацию, участвует и
выступает с докладами на научных семинарах. Осваивает инструментальные средства
моделирования. Изучает иностранные языки, необходимые для проведения исследований
по тематике лаборатории. Участвует в обработке, анализе и обобщении полученных
экспериментальных данных и наблюдений, в составлении отчётов по теме лаборатории, во
внедрении результатов исследований и разработок, пропаганде научных достижений.
Готовит материалы для публикации по результатам научных исследований в
периодических научных изданиях.
Квалификационные требования:
Высшее профессиональное образование и опыт
работы по соответствующей специальности. Опытный пользователь: MS Office (Word,
Exсel, Power Point, Access, Outlook), навыки работы с Интернет (Internet Explorer, Opera,
Mozilla Firefox) и электронной почтой (Outlook Express). Уметь работать с базами данных,
библиографическими базами и др. Иметь общие представления о методах искусственного
интеллекта и теории обработки информации. Осваивать различные Case-средства для
имитационного моделирования.
Условия трудового договора:
должностной оклад – 11 824,00 руб. Выплаты
стимулирующего и компенсационного характера по итогам трудовой деятельности
согласно Положению об оплате труда работников СФНЦА РАН.
Социальная поддержка предоставляется в соответствии с коллективным договором СФНЦА РАН.
Дата проведения конкурса 16 сентября 2020 г. в 14:00 по адресу: Новосибирская область, р.п. Краснообск, здание Президиума, каб. 304.
Дата окончания приема заявок 2 сентября 2020 г.
Прием документов на конкурс:
Заявление и документы в печатном виде подавать в конкурсную комиссию по
адресу: Новосибирская область, р.п. Краснообск, ученому секретарю СФНЦА РАН, каб.
307, с 9:00 до 16:00. Справки по телефону 8(383) 348-07-05, 348-67-18.
Комплект подаваемых документов на участие в конкурсе должен включать:
- заявление претендента в конкурсную комиссию об участии в конкурсе, содержащее фамилию, имя, отчество и дату рождения претендента;
- согласие на обработку персональных данных;
- автобиографию претендента с информацией о соответствии условиям конкурса, в том числе: сведения о высшем образовании и квалификации, учёной степени (при наличии), сведения о стаже и опыте работы; ксерокопии / сканы документов, подтверждающих квалификацию соискателя (дипломы о высшем образовании и наличии ученой степени/звания и т.д.).
- ксерокопии/сканы документов, подтверждающих квалификацию соискателя (дипломы о высшем образовании и наличия ученой степени/звания и т.д.).
Претендент вправе подать в конкурсную комиссию иные материалы, которые наиболее полно характеризуют его квалификацию, опыт и результативность.
Объявление о конкурсе и перечень необходимых документов размещены на портале вакансий РФ
(www. учёные-исследователи.рф) и сайте СФНЦА РАН (www.sfsca.ru).